TokenFlow — Pipeline Inteligente de Otimização de Tokens com IA
Engenharia de Dados / IA / MLOps
Pipeline inteligente para otimização, controle e observabilidade de tokens com IA, cache, fallback, precificação estimada e orquestração com Airflow.
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Minha trajetória em tecnologia começou no desenvolvimento de software, onde atuei diretamente nos primeiros anos da minha carreira. Ao longo do tempo, segui atuando em diferentes contextos ligados à área de TI, de forma direta e indireta, o que contribuiu para a construção de uma base técnica sólida e visão ampla sobre sistemas e ambientes tecnológicos.
Nos últimos anos, passei a direcionar minha carreira para o ecossistema de dados. Concluí a pós-graduação em Ciência de Dados pela PUC Minas, período em que iniciei o desenvolvimento de projetos próprios e aprofundamento técnico mais estruturado.
Atualmente, curso pós-graduação em Engenharia de Inteligência Artificial e MLOps, com estudos voltados a temas como pipelines, APIs com modelos de IA, práticas de MLOps, cloud computing e automação de processos relacionados a dados e modelos.
Sigo conduzindo essa transição com foco em consistência técnica e evolução contínua, buscando consolidar minha atuação na construção de soluções.
Projeto em destaque
Engenharia de Dados / IA / MLOps
Pipeline inteligente para otimização, controle e observabilidade de tokens com IA, cache, fallback, precificação estimada e orquestração com Airflow.
Desenvolvimento / Blockchain
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Engenharia de Dados
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Ciência de Dados
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Ciência de Dados/Machine Learning
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